人工智能驱动的投资组合分析
为日常投资者打造的机构级分析
Pennymoor 连接到您现有的资产并运行专业分析师使用的相同预测模型。设置时间不到 60 秒，不需要电子表格、脚本，也不需要任何数据科学知识。
部署您的投资组合
人工智能驱动的投资组合分析
Pennymoor 连接到您现有的资产并运行专业分析师使用的相同预测模型。设置时间不到 60 秒，不需要电子表格、脚本，也不需要任何数据科学知识。
部署您的投资组合机构投资者使用预测分析已有十多年了。对冲基金和资产管理公司聘请专门的数据科学团队来获取市场信号、权衡风险，并在更广泛的市场跟上之前采取行动。
对于大多数人来说，这个工具包一直遥不可及——不是因为这些模型是秘密的，而是因为操作它们需要大多数人从未构建过的技术基础设施。 Pennymoor 的构建是为了缩小这一差距：基础分析是相同的，但操作负担被消除。
您无需了解波动率模型背后的数学原理即可从其输出中受益。您需要明确的建议、明确的理由，并控制是否采取行动。
您可以在仪表板内看到每个阶段 - 没有任何内容作为隐藏的“黑匣子”运行。
Pennymoor 持续从全球市场获取定价、交易量和宏观经济数据，而不是按照固定的每日时间表。这使得分析以当前状况为基础，而不是上周的收盘价。
预测模型根据历史波动性和相关性模式对每只股票进行评分。资产是根据它们给整个投资组合增加的风险程度来加权的，而不是单独评估。
输出是一个具体的建议——重新平衡、持有或减少风险——并附有其背后的统计推理。您决定是否应用它。
目标是可衡量的风险降低，而不是投机性上涨。
每个投资组合都会根据您设置的波动率阈值进行持续检查。当暴露超出该阈值时，系统会对其进行标记并提出纠正方案，而不会等待预定的审核。
预测是根据历史价格行为训练的统计概率模型生成的，而不是根据情绪或投机生成的。每个预测都包含一个置信范围，因此您可以了解模型的实际确定性。
当建议的调整获得批准后，您的持仓将自动执行重新平衡。这消除了手动数据输入，而手动数据输入通常会阻碍人们按计划进行重新平衡。
Pennymoor 的模型是通过历史回溯测试开发的：每个策略在部署到实时投资组合之前都会根据过去多年的市场数据运行。这并不能保证未来的表现，但它确实确定了特定方法在不同市场条件下（包括经济低迷时期）的表现如何。
推荐是根据实时统计概率生成的，而不是根据头条新闻或市场情绪生成的。当信号较弱或矛盾时，系统会报告较低的置信度，而不是强制做出果断的呼叫。
不同的用户如何依赖相同的基础分析。
股票、债券和基金的持有量都可以在一个地方进行跟踪。重新平衡建议会自动到达，因此无需每天登录来检查偏差。
运营准备金可以根据固定的波动性限制进行分配，因此多余的现金可以投入使用，而不会使企业面临无法承受损失的状况。
捐款是根据长期分配计划进行的，模型会随着情况的变化定期调整权重，而不需要积极的交易决策。